BIG DATA

BIG DATA. Pour certains, cette expression anglophone, littéralement traduite par « Grosses Données », ne veut certainement rien dire. Pour d’autres, elle est synonyme d’avenir et représente un enjeux beaucoup plus important que le Cloud Computing.

En effet, quand ce dernier permet de réaliser des infrastructures s’adaptant dynamiquement aux besoins d’utilisateurs constamment connectés, qu’ils soient en entreprises (Cloud Privé) ou bien dans le cadre de leur vie privée (Cloud Public); les systèmes de traitement de données permettront de réaliser des analyses plus efficaces des informations récoltées dans un flot continu et disparate appelées BIG DATA.

BIG DATA: Quatrième révolution industrielle ou simple suite logique aux nouvelles technologies de l’informatique?

Rappelons quelques phénomènes évoqués en page d’accueil de JeVirtualise:

Le nombre de vidéos publiées en deux mois sur YouTube a été supérieur à tous le contenu diffusé 24h/7j/365j sur les chaînes ABC, CBS et NBC depuis 1948
La création de données a augmenté de 800% en 5 ans mais que 80% d’entre elles n’est pas organisé efficacement

Organisé… Tout est là. Sans organisation, la création de données s’apparente à un véritable Tsunami déferlant sur nous remplissant sans logique les espaces vides de nos matériels informatiques.

Et puis, à quoi bon stocker un nombre incalculable de données si celles-ci ne sont pas pertinentes?

Voici tout l’enjeu du phénomène BIG DATA. Rendre nos centres de données plus intelligents tout en réduisant l’espace nécessaires pour les stocker pour en extraire des solutions aux problèmes posés.

En maîtrisant BIG DATA, nous rendrions possible l’avènement du web sémantique où l’utilisateur ne saisit plus dans un moteur de recherche une requête composée de termes décrivant l’objet de sa recherche (exemple « BIG DATA Technologie Description ») mais une question en clair, susceptible de produire un résultat de recherche construit et fruit d’un assemblage d’informations (exemple, « qu’elles sont les enjeux de BIG DATA? »).

Ceci n’est qu’un exemple parmi tant d’autres. Nous pouvons imaginez qu’avec des systèmes permettant de traiter efficacement BIG DATA à travers le monde, nous pourrions accéder à une intelligence collective en crééant des liens pertinents entre les informations stockées mais également réduire les espaces de stockage en supprimant les informations redondantes et sécurisant ce système d’informations par une déduplication stratégiques des données dans la mise en place d’un véritable PRA mondial.

Utopie? peut-être. Réalité? nous le verrons bien assez tôt car les enjeux mondiaux changent tout aussi rapidement que les technologies et sans une approche collective, micro ou macro, il nous sera impossible de répondre aux challenges de demain.

C’est dans cette optique de répondre aux besoins de ces entreprises confrontées à l’explosion des données, notamment non structurées (BIG DATA) que les principaux acteurs de l’informatique emploient leur temps et utilisent leurs ressources. Parmi eux, la société RedHat qui vient d’annoncer l’acquisition de Gluster, une entreprise spécialisée dans les solutions de stockage open source pour clouds publics, privés et hybride. Avec cette acquisition, RedHat souhaite répondre à son ambition de proposer un service permettant de combiner un grand nombre de services de base de stockage avec les ressources informatiques en haute performance, avec une gestion centralisée et des pools de stockage globalement accessibles reliant les services de son application GlusterFS aux solutions de nombreux partenaires dont Pandora, Box.net ou Samsung.

IBM est également un acteur très présent sur le sujet en expliquant que les fonctions d’intégration des Big Data et de l’information permettent d’extraire des perspectives à partir d’énormes quantités de données en modifiant fondamentalement la façon dont les entreprises utilisent l’information car grâce aux systèmes BIG DATA, elles peuvent intégrer et analyser des données non structurées partout où elles se trouvent, y compris sur Internet, sans submerger leurs entrepôts de données d’entreprise limitant ainsi les coûts d’acquisition de nouveaux matériels qui auraient servis à les stocker.

BIG DATA est donc l’un des enjeux critiques pour bâtir un monde plus flexible et plus intelligent.

Si nous avions à représenter graphiquement les étapes du processus d’adoption des nouvelles technologies informatiques permettant l’élaboration réussie d’une Dynamic Infrastructure indispensable pour répondre aux challenges à venir, le schéma serait le suivant:

A l’instar des études , la connaissance n’est rien sans intelligence. C’est pour cela que BIG DATA sera tout aussi incontournable que les technologies qui permettent de mettre en place des systèmes de stockage et de traitement de données flexible.